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学习科研专用博客
文章
改头换面，重新开张
（作者置顶）
从今天起，开始正式继续在这个博客里写关于学习科研的内容。
给自己提出的要求：争取每天都要写下自己的心得体会，要尝试用英文写文章，在其他外语学过了初级门槛，也要尝试写该语种文章。
育儿内容另外开博。
另：2011年以前已没有文章，所以相关年份索引不用点击，以免浪费时间。
目标检测
百度百科解释：
一、 目标检测
也叫目标提取，是一种基于目标几何和统计特征的图像分割，它将目标的分割和识别合二为一，其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力。尤其是在复杂场景中，需要对多个目标进行实时处理时，目标自动提取和识别就显得特别重要。
随着计算机技术的发展和计算机视觉原理的广泛应用，利用计算机图像处理技术对目标进行实时跟踪研究越来越热门，对目标进行动态实时跟踪定位在智能化交通系统、智能监控系统、军事目标检测及医学导航手术中手术器械定位等方面具有广泛的应用价值。
二、运动目标检测
基于统计背景模型的运动目标检测方法
问题：
（1） 背景获取：需要在场景存在运动目标的情况下获得背景图像
（2） 背景扰动：背景中可以含有轻微扰动的对象，如树枝、树叶的摇动，扰动部分不应该被看做是前景运动目标
（3） 外界光照变化：一天中不同时间段光线、天气等的变化对检测结果的影响
（4） 背景中固定对象的移动：背景里的固定对象可能移动，如场景中的一辆车开走、一把椅子移走，对象移走后的区域在一段时间内可能被误认为是运动目标，但不应该永远被看做是前景运动目标
（5） 背景的更新：背景中固定对象的移动和外界光照条件的变化会使背景图像发生变化，需要及时对背景模型进行更新，以适应这种变化
（6） 阴影的影响：通常前景目标的阴影也被检测为运动目标的一部分，这样讲影响对运动目标的进一步处理和分析
首先利用统计的方法得到背景模型，并实时地对背景模型进行更新以适应光线变化和场景本身的变化，用形态学方法和检测连通域面积进行后处理，消除噪声和背景扰动带来的影响，在HSV色度空间下检测阴影，得到准确的运动目标。
背景模型提取
前提假设 在背景模型提取阶段，运动目标在场景区域中运动，不会长时间停留在某一位置
视频流中某一像素点只有在前景运动目标通过时，它的亮度值才发生大的变化，在一段时间内，亮度值主要集中在很小的一个区域中，可以用这个区域内的平均值作为该点的背景值。具体实现过程：在YUV颜色空间下，Y值的变化范围为0~255，将该范围划分成若干区间[0,T][T,2T]…[Nt,255],n=255/T，对于每个像素点，统计一段时间内每个区间内亮度值的出现的次数。找出出现次数最多的那个区间，将该区间内所有值的平均值作为背景模型在该点的亮度值。这种方法不受前景运动目标的影响。
运动目标检测
检测当前图像和背景图像中对应像素点的差异，如果差值大于一定阈值，则判定该像素为前景运动目标
后处理
噪声的影响，会使检测结果中出现一些本身背景的区域像素点被检测成运动区域，也可能是运动目标内的部分区域被漏检。另外，背景的扰动，如树枝、树叶的轻微摇动，会使这部分也被误判断为运动目标，为了消除这些影响，首先对上一步的检测结果用形态学的方法进行处理，在找出经过形态学处理的后的连通域，计算每个连通域中的面积，对于面积小于一定值的区域，将其抛弃，不看做是前景运动目标。
Camshift在百度百科中的解释
Camshift
与Mean Shift相关的（更新中）
Mean Shift网络释义：均值漂移 | 均值平移 | 均值偏移
关于Mean Shift的经典文章是PAMI 2003的一篇文章Mean Shift:A Robust Approach Toward Feature Space Analysis
百度百科里关于SIFT变换的介绍
SIFT变换
该发明一钱包防盗器
面对过早夭折的小生命，我们在科技革新上能做些什么
车辆碾压幼小生命，小悦悦事件不是发生的第一起事件，事实证明也不是最后一起事件（很快广东又出现两起三岁左右小孩被碾身亡事件）。再加上每年都会出现的类似新闻：某某小孩被落在某车里最后因高温或是窒息而亡。历史总是会有惊人的相似。我们在科技革新上能做些什么。
可以发明一种设备，当有小孩子单独落在车里，结合车厢里的氧气浓度、温度、孩子停留的时间几个参数，一旦达到临界值，就蜂鸣报警。这种报警声是对外声大，对内声小。对外声大，是希望能引起路过的人的注意；对内声小，是防止对孩子的听力有影响。对内，也是希望把可能正在熟睡的孩子吵醒。
车辆前端后端都安装一种摄像头，一旦发现所照区域有生命体，就自动报警提示。并且摄像头的画面可在驾驶员所在位置显现……摄像头是在车辆行驶和停止时都能起作用。如果驾驶室没有人，可以再另想办法提醒，例如说可与车钥匙相联系。自动检查车子的状况，一旦发现可能的会滑坡会自动运行，马上报警通知。
每种设备听起来好像都很简单，不知具体做起来会怎样。因本人不会开车也没有车，所以还需具体情况具体分析。
希望致力于科研工作的人，能更好地为生活服务。
数字图像处理（转帖）
作图像处理方面的研究工作，最重要的两个问题：其一是要把握住国际上最前沿的内容；其二是所作工作要具备很高的实用背景。解决第一个问题的办法就是找出这个方向公认最牛的几个超级大拿(看看他们都在作什么)和最权威的出版物(阅读上面最新的文献)，解决第二个问题的办法是你最好能够找到一个实际应用的项目，边做边写文章。
做好这几点的途径之一就是充分利用网络资源，特别是权威网站和大拿们的个人主页。下面是我收集的一些资源，希望对大家有用。(这里我要感谢SMTH AI版的alamarik和Graphics版的faintt)
导航栏： [1]研究群体、[2]大拿主页、[3]前沿期刊、[4]GPL软件资源、[5]搜索引擎。
一、研究群体
http://www-2.cs.cmu.edu/~cil/vision.html
这是卡奈基梅隆大学的计算机视觉研究组的主页，上面提供很全的资料，从发表文章的下载到演示程序、测试图像、常用链接、相关软硬件，甚至还有一个搜索引擎。
http://www.cmis.csiro.au/IAP/zimage.htm
这是一个侧重图像分析的站点，一般。但是提供一个Image Analysis环境---ZIMAGE and SZIMAGE。
http://www.via.cornell.edu/
康奈尔大学的计算机视觉和图像分析研究组，好像是电子和计算机工程系的。侧重医学方面的研究，但是在上面有相当不错资源，关键是它正在建设中，能够跟踪一些信息。
http://www2.parc.com/istl/groups/did/didoverview.shtml
有一个很有意思的项目：DID(文档图像解码)。
http://www-cs-students.stanford.edu/
斯坦福大学计算机系主页，自己找吧:(
http://www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/
主要研究：Brain Extraction Tool,Nonlinear noise reduction,Linear Image Registration,
Automated Segmentation,Structural brain change analysis,motion correction,etc.
http://www.cse.msu.edu/prip/
这是密歇根州立大学计算机和电子工程系的模式识别--图像处理研究组，它的FTP上有许多的文章(NEW)。
http://pandora.inf.uni-jena.de/p/e/index.html
德国的一个数字图像处理研究小组，在其上面能找到一些不错的链接资源。
http://www-staff.it.uts.edu.au/~sean/CVCC.dir/home.html
CVIP(used to be CVCC for Computer Vision and Cluster Computing) is a research group focusing on cluster-based computer vision within the Spiral Architecture.
http://cfia.gmu.edu/
The mission of the Center for Image Analysis is to foster multi-disciplinary research in image, multimedia and related technologies by establishing links
between academic institutes, industry and government agencies, and to transfer key technologies to
help industry build next
generation commercial and military imaging and multimedia systems.
http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html
可以通过它来搜索全世界各地的知名的计算机视觉研究组(CV Groups)，极力推荐。
二、图像处理GPL库
http://www.ph.tn.tudelft.nl/~klamer/cppima.html
Cppima 是一个图像处理的C++函数库。这里有一个较全面介绍它的库函数的文档，当然你也可以下载压缩的GZIP包，里面包含TexInfo格式的文档。
http://iraf.noao.edu/
Welcome to the IRAF Homepage! IRAF is the Image Reduction and Analysis Facility, a general purpose software
system for the reduction and analysis of astronomical data.
http://entropy.brni-jhu.org/tnimage.html
一个非常不错的Unix系统的图像处理工具，看看它的截图。你可以在此基础上构建自己的专用图像处理工具包。
http://sourceforge.net/projects/
这是GPL软件集散地，到这里找你想要得到的IP库吧。
三、搜索资源
当然这里基本的搜索引擎还是必须要依靠的，比如Google等，可以到我常用的链接看看。下面的链接可能会节省你一些时间：
http://sal.kachinatech.com/
http://cheminfo.pku.edu.cn/mirrors/SAL/index.shtml
四、大拿网页
http://www.ai.mit.edu/people/wtf/
这位可是MIT人工智能实验室的BILL FREEMAN。大名鼎鼎！专长是：理解--贝叶斯模型。
http://www.merl.com/people/brand/
MERL(Mitsubishi Electric Research Laboratory)中的擅长“Style Machine”高手。
http://research.microsoft.com/~ablake/
CV界极有声望的A.Blake 1977年毕业于剑桥大学三一学院并或数学与电子科学学士学位。之后在MIT，Edinburgh，Oxford先后组建过研究小组并成为Oxford的教授，直到1999年进入微软剑桥研究中心。主要工作领域是计算机视觉。
http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/user/har/Web/home.html
这位牛人好像正在学习汉语，并且搜集了诸如“两只老虎(Two Tigers)”的歌曲，嘿嘿:)
他的主页上面还有几个牛：Shumeet Baluja, Takeo Kanade。他们的Face Detection作的绝对是世界一流。他毕业于卡奈基梅隆大学的计算机科学系，兴趣是计算机视觉。
http://www.ifp.uiuc.edu/yrui_ifp_home/html/huang_frame.html
这位老牛在1963年就获得了MIT的博士学位！他领导的Image Lab比较出名的是指纹识别。
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下面这些是我搜集的牛群(大部分是如日中天的Ph.D们)，可以学习的是他们的Study Ways!
Finn Lindgren(Sweden):Statistical image analysis http://www.maths.lth.se/matstat/staff/finn/
Pavel Paclik(Prague):statistical pattern recognition http://www.ph.tn.tudelft.nl/~pavel/
Dr. Mark Burge:machine learning and graph theory http://cs.armstrong.edu/burge/
yalin Wang:Document Image Analysis http://students.washington.edu/~ylwang/
Geir Storvik: Image analysis http://www.math.uio.no/~geirs/
Heidorn http://alexia.lis.uiuc.edu/~heidorn/
Joakim Lindblad:Digital Image Cytometry http://www.cb.uu.se/~joakim/index_eng.html
S.Lavirotte: http://www-sop.inria.fr/cafe/Stephane.Lavirotte/
Sporring:scale-space techniques http://www.lab3d.odont.ku.dk/~sporring/
Mark Jenkinson:Reduction of MR Artefacts http://www.fmrib.ox.ac.uk/~mark/
Justin K. Romberg:digital signal processing http://www-dsp.rice.edu/~jrom/
Fauqueur:Image retrieval by regions of interest http://www-rocq.inria.fr/~fauqueur/
James J. Nolan:Computer Vision http://cs.gmu.edu/~jnolan/
Daniel X. Pape:Information http://www.bucho.org/~dpape/
Drew Pilant:remote sensing technology http://www.geo.mtu.edu/~anpilant/index.html
五、前沿期刊(TOP10)
这里的期刊大部分都可以通过上面的大拿们的主页间接找到，在这列出主要是为了节省直接想找期刊投稿的兄弟的时间:)
IEEE Trans. On PAMI http://www.computer.org/tpami/index.htm
IEEE Transactionson Image Processing http://www.ieee.org/organizations/pubs/transactions/tip.htm
Pattern Recognition http://www.elsevier.com/locate/issn/00313203
Pattern Recognition Letters http://www.elsevier.com/locate/issn/01678655
神经网络
Neural Networks Tutorial Review
http://hem.hj.se/~de96klda/NeuralNetworks.htm
ftp://ftp.sas.com/pub/neural/FAQ.html
Image Compression with Neural Networks
http://www.comp.glam.ac.uk/digimaging/neural.htm
Backpropagator's Review
http://www.dontveter.com/bpr/bpr.html
Bibliographies on Neural Networks
http://liinwww.ira.uka.de/bibliography/Neural/
Intelligent Motion Control with an Artificial Cerebellum
http://www.q12.org/phd.html
Kernel Machines
http://www.kernel-machines.org/
Some Neural Networks Research Organizations
http://www.ieee.org/nnc/
http://www.inns.org/
Neural Network Modeling in Vision Research
http://www.rybak-et-al.net/nisms.html
Neural Networks and Machine Learning
http://learning.cs.toronto.edu/
Neural Application Software
http://attrasoft.com
Neural Network Toolbox for MATLAB
http://www.mathworks.com/products/neuralnet/
Netlab Software
http://www.ncrg.aston.ac.uk/netlab/
Kunama Systems Limited
http://www.kunama.co.uk/
Computer Vision
Computer Vision Homepage, Carnegie Mellon University
www.cs.cmu.edu/~cil/vision.html
Annotated Computer Vision Bibliography
http://iris.usc.edu/Vision-Notes/bibliography/contents.html
http://iris.usc.edu/Vision-Notes/rosenfeld/contents.html
Lawrence Berkeley National Lab Computer Vision and Robotics Applications
http://www-itg.lbl.gov/ITG.hm.pg.docs/VISIon/vision.html
CVonline by University of Edinburgh
The Evolving, Distributed, Non-Proprietary, On-Line Compendium of Computer Vision, www.dai.ed.ac.uk/CVonline
Computer Vision Handbook, www.cs.hmc.edu/~fleck/computer-vision-handbook
Vision Systems Courseware
www.cs.cf.ac.uk/Dave/Vision_lecture/Vision_lecture_caller.html
Research Activities in Computer Vision
http://www-syntim.inria.fr/syntim/analyse/index-eng.html
Vision Systems Acronyms
www.vision-systems-design.com/vsd/archive/acronyms.html
Dictionary of Terms in Human and Animal Vision
http://cns-web.bu.edu/pub/laliden/WWW/Visionary/Visionary.html
Metrology based on Computer Vision
www.cranfield.ac.uk/sme/amac/research/metrology/metrology.html
Digital Photography
Digital Photography, Scanning, and Image Processing
www.dbusch.com/scanners/scanners.html
Educational Resources, Universities
Center for Image Processing in Education
www.cipe.com
Library of Congress Call Numbers Related to Imaging Science by Rochester Institute of Technology
http://wally2.rit.edu/pubs/guides/imagingcall.html
Mathematical Experiences through Image Processing, University of Washington
www.cs.washington.edu/research/metip/metip.html
Vismod Tech Reports and Publications, MIT
http://vismod.www.media.mit.edu/cgi-bin/tr_pagemaker
Vision Lab PhD dissertation list, University of Antwerp
http://wcc.ruca.ua.ac.be/~visielab/theses.html
INRIA (France) Research Projects: Human-Computer Interaction, Image Processing, Data Management, Knowledge Systems
www.inria.fr/Themes/Theme3-eng.html
Image Processing Resources
http://eleceng.ukc.ac.uk/~rls3/Contents.htm
Publications of Carsten Steger
http://www9.informatik.tu-muenchen.de/people/steger/publications.html
FAQs
comp.dsp FAQ
www.bdti.com/faq/dsp_faq.htm
Robotics FAQ
www.frc.ri.cmu.edu/robotics-faq
Where's the sci.image.processing FAQ?
www.cc.iastate.edu/olc_answers/packages/graphics/sci.image.processing.faq.html
comp.graphics.algorithms FAQ, Section 3, 2D Image/Pixel Computations
www.exaflop.org/docs/cgafaq
Astronomical Image Processing System FAQ
www.cv.nrao.edu/aips/aips_faq.html
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7 Wiley Interscience
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Use Id: usuario
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Endocrinology & Metabolism: an Internet Resource Guide
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http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/DynWel.jsp
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http://www.nature.com/ng
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Expires 31 Aug 2005
Nature期刊组MM (13本杂志)[转帖]
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爱尔兰国立梅努斯大学 ISI数据库试用，有用的快阿！！
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4.3.中国期刊、万方等入口和密码，温州师范学院图书馆http://lib.wznc.zj.cn ; 点电子资源/网络数据库，弹出的菜单中显示很多国内数据库密码。
3.31.免费维普期刊网，收录1989-2003科技期刊。先下载一个维普浏览器就可以看全文了。http://210.45.97.168/vip/chinese/web/bin/home.htm ;
3.31.中国期刊www.cnki.net 帐号：k10100,k10203,10323 密码：cnkikw
2.8.中国期刊网的免费帐号 http://www.cnki.net ;用户名：ysxuy 密码：xuyfx 试用帐号，随时都有可能过期，请及时下载...
2.8.网易短信sms.163.com帐号 13977537376 密码: 80.clore.net
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1.5.中国期刊www.cnki.net用户及密码，用户名：k10100 密码：cnkikw 人文科学帐号用户名：k10123 密码：cnkikw 医学版帐号用户名：k10149 密码：cnkikw 理工（部分）帐号用户名：k10016 密码：sdzbzy
1.4.中国期刊网免费使用！http://210.32.39.10/kns30 ; 用户名：GUEST 密码：空
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□xuly 发表于 2006-2-17 22:39:00
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